【2025年最新】AIエージェントの進化｜生成AIとの違いからビジネス・生活を変える最前線までを解説

AIプロンプトとは、AIに特定のタスクを実行させるために指示をする文章のことです。以下では、AIプロンプトの役割や具体例について詳しく見ていきましょう。

AIエージェントとは、まるで優秀なアシスタントのように、自律的に業務を遂行し、課題解決を図るAIのことです。これは、与えられた目標に対し、周囲の状況を認識し、自ら判断し、行動するという一連のプロセスを自動で行う能力を持っています。

例えば、

といったことが可能です。

このように、AIエージェントは、日々の業務における様々なタスクを効率化し、生産性向上に貢献します。

AIエージェントの概念は、1950年代の初期の人工知能研究に端を発するとされています。当初は単純なルールに基づき行動するシステムが主流でしたが、近年では、機械学習や深層学習といった技術の発展により、より複雑なタスクをこなせる高度なエージェントが開発されています。

生成AIとAIエージェントは、どちらも人工知能技術を基盤としていますが、その目的と機能は明確に違いがあります。生成AIは、大量の学習データからパターンを抽出し、ユーザーからの指示に基づいて新しいコンテンツ（文章・画像・音声など）を生成することが得意です。

一方、AIエージェントは、周りの環境を認識し、能動的に行動し、特定の目標を達成するために最適な判断を下します。ユーザーの代わりにタスクを実行したり、問題を解決したりすることを目的としており、状況に応じて動的に行動を変化させる能力を持っています。

生成AIは「クリエイティブなアシスタント」として、文章生成（小説、記事、詩など）、画像生成（イラスト、写真、デザインなど）、音楽生成（作曲、編曲、演奏など）などのような、創造性を必要とする分野で活用できます。
それに対して、AIエージェントは「自ら考え行動する秘書」として、顧客対応（チャットボット、バーチャルアシスタントなど）、業務自動化（スケジュール管理、タスク管理、データ入力など）、自動運転（自動車、ドローンなど）といった実用的なタスクを自動化する分野での活用がメインです。

AIエージェントは、その目的や機能によっていくつかの種類に分類できます。
ここでは、

の3つについて解説します。

タスク実行型AIエージェント

タスク実行型AIエージェントは、特定のタスクを自動化することに特化したものです。反復的で時間のかかる作業を効率化し、人間の生産性を向上させるために設計されています。
例えば、ロボット掃除機は部屋の広さや障害物を認識しながら、最適なルートで掃除を行うため、タスク実行型AIエージェントといえるでしょう。 また、定型的な事務作業を自動化し、データ入力、書類作成、システム連携などを効率化するRPA （ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールでAIが搭載されたものがありますが、それもこの分類となります。

対話型AIエージェント

対話型AIエージェントは、自然言語処理を活用したコミュニケーションに特化したものです。人間と自然な対話を通じて、情報提供、問い合わせ対応、タスク実行などを行います。
顧客からの問い合わせに対して、FAQや過去の問い合わせ履歴を基に、適切な回答を自動的に提供するといった、カスタマーサポートのAIを搭載したチャットボットが該当します。
また、声で指示を出し、天気予報やニュースの読み上げ、音楽再生、スマートホーム機器の操作などを行ってくれるAI搭載のスマートスピーカーも、対話型AIエージェントと呼べるでしょう。

自律型AIエージェント

複雑な環境下で自律的に行動し、目標達成に向けて最適な戦略を立案し実行するのが、自律型AIエージェントです。 周囲の状況をリアルタイムで認識し、安全な走行ルートを計画し、自動で運転を行う自動運転車や、工場のロボットアーム、金融業界での自動取引AIなどがこのカテゴリーに含まれます。自律型AIは、事前にプログラムされた動作だけでなく、状況に応じた柔軟な対応が可能です。

ビジネスのあらゆる側面を革新し、効率化、高度化、そして新たな価値を生み出す存在としてのAIエージェントに注目していきましょう。

業務自動化と効率化

事務作業、顧客対応、データ分析など、多岐にわたる業務を自動化し、効率化に大きく貢献しています。
例えば、RPAツールと連携することで、経費精算、請求書処理、データ入力などの定型業務を自動化し、従業員の負担を軽減します。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになり、生産性向上に貢献できます。
また、AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに24時間365日対応し、素早く適切な情報提供を実現します。

意思決定の高度化

AIエージェントは、データに基づいた意思決定を支援し、ビジネスの高度化に貢献します。過去の販売データや市場動向を分析し、将来の需要を予測することで、適切な在庫管理の支援が可能になります。これにより、在庫切れや過剰在庫を防止し、コスト削減と顧客満足度向上を両立することができます。 また、金融取引やサプライチェーンなどのリスクをリアルタイムで監視し、異常を検知するとアラートを通知します。

新規ビジネス創出

AIエージェントは、革新的なサービスや製品の開発を支援し、新たなビジネスモデルも創出しています。
例えば、顧客の嗜好や行動履歴を分析し、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたサービスを提供することにより、商品やサービスへのロイヤリティが高まり、利益につなげることができます。

AIエージェントは、私たちの日常生活をより快適で充実したものにする可能性を秘めています。

パーソナルアシスタント

AIエージェントは、スケジュール管理、情報提供、タスク実行など、日常生活の様々な側面を支援するパーソナルアシスタントとして活躍します。 例えば、音声アシスタントは、予定のリマインダー、天気予報やニュースの読み上げ、音楽再生、家電操作などを音声コマンドで実行します。 また、個人の興味や嗜好を学習し、オンラインショッピング、レストラン予約など、パーソナライズされた日々のタスクを自動化することで、人間の時間を節約し、ストレスを軽減します。

教育・学習支援

また、学習者の理解度や進捗状況をリアルタイムで分析し、最適な学習教材や課題を提供します。学習者の質問に答えたり、学習のヒントを与えたりすることで、個別指導のような学習サポートを可能とします。 語学やプログラミング学習、資格取得など、様々な分野の学習を支援するプラットフォームとしても活用できるでしょう。これにより、学習者は、自分のペースで、自分の興味や目標に合わせて学習を進めることができ、学習効果の向上が期待できます。

健康管理・医療

健康状態のモニタリング、医療相談、リハビリ支援など、医療分野にも貢献します。ウェアラブルデバイスと連携することで、心拍数、睡眠時間、運動量などのデータを収集し、健康状態の変化を検知すると、アラートを通知します。 また、AIチャットボットは、一般的な医療相談に対応し、症状に応じた適切なアドバイスを提供します。 このように、医療現場の人手不足を解消し、医療サービスの質を向上させることができるのです。

これまで見てきたように、ビジネスや日常生活に大きなメリットが考えられますが、導入にあたってはデメリットも考慮する必要があります。

メリット

AIエージェント導入の最大のメリットは、業務の効率化とコスト削減です。反復的な事務作業やデータ入力などを自動化することで、従業員はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになり、生産性が向上します。また、24時間365日稼働できるAIエージェントは、顧客対応や問い合わせ対応などを自動化することで、人件費を削減し、顧客満足度を高めることができるでしょう。

デメリット

一方で、AIエージェントの導入にはコストがかかるというデメリットがあります。特に、高度なAIシステムを開発・運用するには、初期投資や維持費が必要となるため、中小企業にとっては負担が大きいかもしれません。また、AIの判断ミスが業務に悪影響を及ぼす可能性もあります。例えば、金融業界においてAIが誤った市場予測を行った場合、大きな損失につながるリスクが考えられます。
また、個人データを扱う際には、プライバシーやセキュリティの問題も無視できません。
適切な管理体制を整えないと、情報漏洩や不正利用のリスクが発生する恐れがあります。

自然言語処理、機械学習、深層学習などの技術革新により、AIエージェントはますます高度化していきます。これにより、より複雑なタスクを実行し、より高度な意思決定を行うことが可能になります。
また、人間の感情を理解し、より自然な対話を行うことができるようになり、個々のユーザーに合わせたパーソナライズされたサービスを提供できるようになるでしょう。

それに合わせて、社会の様々な分野にも大きな影響を与えるはずです。医療分野では、AIエージェントが患者の健康状態をモニタリングし、早期診断や個人個人に合わせた治療計画を支援することで、医療サービスの質が大幅に向上する可能性があります。教育分野では、AIエージェントが個々の学習者の理解度や進捗状況に合わせて、最適な学習教材や課題を提供することで、学習効果が向上し、教育格差が解消されるかもしれません。

一方で、AIエージェントの発展には、いくつかの課題も存在します。例えば、取り扱うデータのセキュリティとプライバシーをどのように確保するか、AIエージェントの判断や行動における倫理的な問題をどのように解決するか、AIエージェントの導入が雇用に与える影響をどのように緩和するかなど、様々な課題が考えられます。

ClimberCloudとは

バックオフィス※業務のデジタル変革（DX）を支援する、
電子帳簿保存法完全対応の
クラウド型
Web請求/電子帳簿保管サービス

※バックオフィス業務とは経理や総務、人事、法務、財務などといった直接顧客と対峙することの無い社内向け業務全般を行う職種や業務のこと

ClimberCloudが提供するサービス

ClimberCloudは、3つのサービスでバックオフィス業務のデジタル変革を支援します。

01.Web請求サービス （書類送付）

• 請求書などのClimberCloud上に保存された書類を、取引先へメール送信が可能
• ワークフローや自動連携オプションの利用により自動送付も可能

02.データ保管サービス（電帳法対応）[ 自社による保存機能 ]

• 会計帳簿、決算関係書類、取引関係書類(自·他社発行)などの電子保存が可能
• 各電子帳簿保存法の要件を充足

03.データ保管サービス（電帳法対応）[ 他社による保存機能 ]

• 受領用URLを発行し、取引先が当該URLに書類を格納
• 相手の利用サービスなどに依存せず書類の一元管理が可能
• URL発行は取引先あたり初回のみのため、運用も簡単

導入企業様におけるClimberCloudの利用メリット

ClimberCloudで電子保管が可能な帳票

国税関係帳簿書類は原則紙保存ですが、電子データ保存を認める特例として電子帳簿保存法が存在します。
ClimberCloudは全ての電子帳簿保存法条項に対応した帳簿・書類の電子保管が可能です。

国税関係帳簿

自己が発行した帳簿

・総勘定元帳
・仕訳帳
・その他補助簿

該当条項

4条第1項
作成データを保存（帳簿申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証

国税関係書類-決算関係書類

自己が発行した書類

・貸借対照表
・棚卸表
・損益計算書
・その他決算書類

該当条項

4条第2項
作成データを保存（書類申請）
4条第3項
紙のスキャンデータを保存
（スキャナ保存申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証

国税関係書類-取引関係書類（紙）

自己が発行した書類の写し

・請求書控
・見積書控
・各種契約書
・領収書控
・注文書控
・その他準ずる書類

相手方から受領した書類

・請求書
・見積書
・各種契約書
・領収書
・注文書
・その他準ずる書類

該当条項

4条第2項
作成データを保存（書類申請）
4条第3項
紙のスキャンデータを保存
（スキャナ保存申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証 スキャナ保存ソフト

電子取引

国税関係書類以外の書類

・Web請求書
・FAX※PDF
・メール添付
・電子契約

該当条項

7条(義務)
授受したデータを保存

JIIMA認証

電子取引ソフト

*電子取引により授受した書類は電子での保存が2022年1月より義務化