【2025年最新】キーワード検索、生成AI、生成AI検索エンジンの違いを徹底解説

インターネットで情報を探す際、多くの人が検索エンジンを利用します。その中でも、従来から使われているキーワード検索は、特定の単語やフレーズを入力することで、関連する情報を探し出す方法です。ここでは、キーワード検索の仕組みやメリット、デメリットについて確認しましょう。

キーワード検索の仕組み

キーワード検索は、ユーザーが入力したキーワードに基づいて、検索エンジンが持つ膨大なWebページのデータベース（インデックス）の中から、関連性の高い情報を探し出す仕組みです 。 GoogleやBingといった主要な検索エンジンは、クローラーと呼ばれる自動プログラムを使って、インターネット上のWebページの情報を常に収集し、その情報をデータベースに登録しています。そして、ユーザーが検索キーワードを入力すると、検索エンジンはインデックスされたＷｅｂページから最も関連性の高いＷｅｂページを表示します。この一連の処理方法は、検索アルゴリズムと呼ばれ、検索エンジンが、ユーザーが求める情報と最も関連性が高く、質の高いコンテンツと判断したＷｅｂページを上位に表示するように設計されています。 検索結果は検索したユーザーによって異なります。同じキーワードで検索しても、ユーザーの所在地や過去の検索履歴によって異なる結果が表示されることがあります。

キーワード検索のメリット

キーワード検索の大きなメリットのひとつは、情報の網羅性です。 例えば、「美味しいコーヒー豆」と検索すれば、様々な種類のコーヒー豆に関する比較記事、販売サイト、おすすめレビュー記事など、多岐にわたる情報が得られます。但し、この網羅性は、ユーザー自身が多くの検索結果の中から必要な情報を選び出さなければならない、ということでもあります。
また、キーワード検索は即時性にも優れています。例えば、「東京の明日の天気」と検索すれば、ほぼ瞬時に最新の天気予報が表示されます。この即時性は、検索エンジンのデータベースが常に最新の情報に更新されていることによって実現されています。 特定のWebサイトを探したい場合にも、キーワード検索は非常に有効です。Webサイトの名前や企業名が分かっていれば、すぐに目的のページにたどり着けるでしょう。 さらに、キーワード検索はシンプルで使いやすいため、特別なスキルがなくても簡単に利用できます。検索ボックスに知りたいキーワードを入力するだけで、多くの情報を手に入れられる点も魅力のひとつです。

キーワード検索のデメリット

一方で、キーワード検索にはいくつかの課題もあります。 最も大きな課題は、「適切なキーワードを選ぶ難しさ」です。検索する際に、どのキーワードを入力すれば、最も適切な結果が得られるのかを考える必要があり、検索意図を正確に伝えられなければ、求める情報にたどり着くことが難しくなります。 また、検索結果が膨大になりすぎる、という問題もあります。例えば、一般的な単語で検索すると、数百万件もの結果が表示されることがあり、その中から有益な情報を探し出すのは、非常に時間がかかる場合があります。
さらに、キーワード検索はキーワードの一致を重視するため、複雑な質問には対応しにくいというデメリットもあります。例えば、「地球温暖化が世界経済に与える長期的な影響と解決策は？」といった複合的な質問を、キーワード検索だけで、的確に把握するのは困難です。このような場合、質問を複数のキーワードに分解して検索して、膨大な検索結果を取捨選択しながら、情報を整理するスキルが求められるでしょう。

ここ数年の生成AIの発展により、検索のあり方が大きく変わりつつあります。生成AIは、膨大なデータを学習し、新しい文章や画像を生成する技術であり、検索以外にもさまざまな用途で活用されています。ここでは、生成AIの仕組みや利点、課題について解説します。

生成AIの仕組み

生成AIは、大量のデータを学習し、自然言語処理（NLP）や深層学習を活用して、新しいコンテンツを生成する技術です。これにより、ユーザーの入力した質問や指示（プロンプト）に対して、文脈を理解した上で適切な回答を提供します。さらに、過去の学習データをもとに、文章の流れやトピックを考慮しながら、自然な言い回しでオリジナルのコンテンツを生成します。
情報検索の分野では、生成AIは複数の情報源から情報を要約したり、質問に対して会話形式で答えたり、ユーザーのニーズに合わせて、様々な形式のコンテンツを生成したりするのに活用されています。

生成AIのメリット

生成AIは、創造的な作業を効率化することができます。例えば、ブログ記事やレポートの下書き、マーケティング用のキャッチコピー作成、アイデア出しなど、多様な場面での活用が可能です。また、複数の情報源を統合して、要点を整理しながら編集する能力にも優れています。
さらに、ユーザーの質問に対して、従来の検索エンジンのように、結果を一覧で表示するのではなく、ひとつのまとまった回答を文章で提供できる点もメリットのひとつです。 これにより、ユーザーは複数のサイトを閲覧する手間を省き、効率的に情報を得ることができます。
また、画像生成AIを活用することで、誰でも簡単にビジュアルコンテンツを作成することができます。例えば、プレゼンテーション用のイラストや画像、商品イメージ、広告デザインのプロトタイプなど、さまざまな分野での利用が考えられます。特に、デザインの知識がなくても、作成したい画像のイメージや雰囲気を、文字で指示するだけで高品質な画像を生成できるため、クリエイティブ作業の効率化に大きく貢献するでしょう。

生成AIのデメリット

しかし、生成AIには、情報精度や倫理面での課題も存在します。生成AIは学習データ内のパターンに基づいてコンテンツを生成するため、必ずしも事実に基づいた正確な情報を提供するとは限りません。例えば、存在しない事実を断定的に述べることがあります。特に、新しい出来事や専門的な知識に関しては、不正確な情報が含まれている可能性があるため、情報の正しさを常に確認する必要があります。
また、著作権の問題や、フェイクニュースの拡散といった倫理的な課題も指摘されています。加えて、生成AIが作成したコンテンツがオリジナルの創造性を持つのか、それとも単なるデータの組み合わせに過ぎないのか、といった議論も続いています。

生成AI検索エンジンは、キーワード検索と生成AIを組み合わせた新しい検索技術です。ここではその仕組みやメリット、デメリットを確認しましょう。

生成AI検索エンジンの仕組み

生成AI検索エンジンは、単純なキーワードのマッチングだけでなく、自然言語処理を用いてユーザーの検索クエリ（ユーザーが検索ボックスに実際に入力した単語や語句）の意味と文脈を理解します。そして、Webページへのリンクを提供するだけでなく、複数の情報源から生成された、直接的な回答や要約を提示してくれます。
ユーザーインターフェース（操作画面）も、より会話的な対話を可能にするように設計されています。特に、自然言語処理と文脈理解は、生成AI検索エンジンの中核となる要素といえるでしょう。ユーザーは、まるで人に話しかけるように自然な言葉で質問することができ、生成AI検索エンジンは検索クエリの背景にある意図を理解し、よりわかりやすく包括的な回答を提供します。
代表的な生成AI検索エンジンとして、Perplexity.AI やGoogleのAI Overviewなどが挙げられます。

生成AI検索エンジンのメリット

生成AI検索エンジンは、パーソナライズされた検索結果を提示してくれることが大きな特徴といえるでしょう。ユーザーの過去の行動から学習し、時間とともにユーザーに合わせた、より適切な結果を提供してくれます。また、自然な言語で対話ができる点も大きな利点です。例えば、「高血圧に効く食べ物は何ですか？」と問い合わせると、血圧を下げる効果が期待できる食事メニューに合わせて、食材や飲み物のほか、高血圧の食事のポイントといった関連情報も合わせて教えてくれます。
さらに、複数の情報源からの情報をまとめ、整理して回答を提供する機能も便利です。例えば、「ヨーロッパのサッカーを観に行きたい」と尋ねると、おすすめの国やリーグ、観戦旅行を計画するポイントや注意点だけでなく、配信サービスでも観られることを教えてくれます。

生成AI検索エンジンのデメリット

尚、生成AI検索エンジンの高度なAIモデルの構築と維持のためには、多くのコンピューターリソースが必要となり、多額のコストがかかることは課題といえるでしょう。また、これらのエンジンは、ユーザー自身の行動やユーザーとの会話内容から学習するため、データのプライバシーやユーザー情報の保存と利用方法に関する懸念も存在します。
さらに、AIモデルは学習データに基づいて、偏った結果を生成する可能性があり、公正な検索結果にならない懸念もあります。生成AIと同様、生成AI検索エンジンが提供する情報も、常に正確であるとは限らないということも注意が必要です。

検索技術が進化する中で、目的に応じた適切な検索方法を選ぶことは、やはり重要といえるでしょう。キーワード検索、生成AI、生成AI検索エンジンは、それぞれ異なる特徴があるため、状況に応じて使い分けることで、より効率的な情報収集が可能になります。

目的別の検索方法の選び方

ニーズや状況に合わせて、どの検索ツールを選ぶのが良いのでしょうか。

検索方法の組み合わせ

複数の検索方法を組み合わせることで、より効果的な情報検索が可能になるケースもあります。例えば、あるトピックの概要を生成AI検索エンジンで把握した後、キーワード検索で特定の側面についてより深く掘り下げるといった使い方が考えられます。また、キーワード検索で見つけた複数の記事の内容を生成AIに要約させることも有効でしょう。

生成AI、キーワード検索、生成AI検索エンジンは、それぞれ異なる特徴を持ち、用途に応じた使い分けが重要です。キーワード検索は正確な情報収集に適しており、生成AIは創造的な作業に向いています。さらに、生成AI検索エンジンは、幅広い情報をまとめるのに役立ちます。

ClimberCloudとは

バックオフィス※業務のデジタル変革（DX）を支援する、
電子帳簿保存法完全対応の
クラウド型
Web請求/電子帳簿保管サービス

※バックオフィス業務とは経理や総務、人事、法務、財務などといった直接顧客と対峙することの無い社内向け業務全般を行う職種や業務のこと

ClimberCloudが提供するサービス

ClimberCloudは、3つのサービスでバックオフィス業務のデジタル変革を支援します。

01.Web請求サービス （書類送付）

• 請求書などのClimberCloud上に保存された書類を、取引先へメール送信が可能
• ワークフローや自動連携オプションの利用により自動送付も可能

02.データ保管サービス（電帳法対応）[ 自社による保存機能 ]

• 会計帳簿、決算関係書類、取引関係書類(自·他社発行)などの電子保存が可能
• 各電子帳簿保存法の要件を充足

03.データ保管サービス（電帳法対応）[ 他社による保存機能 ]

• 受領用URLを発行し、取引先が当該URLに書類を格納
• 相手の利用サービスなどに依存せず書類の一元管理が可能
• URL発行は取引先あたり初回のみのため、運用も簡単

導入企業様におけるClimberCloudの利用メリット

ClimberCloudで電子保管が可能な帳票

国税関係帳簿書類は原則紙保存ですが、電子データ保存を認める特例として電子帳簿保存法が存在します。
ClimberCloudは全ての電子帳簿保存法条項に対応した帳簿・書類の電子保管が可能です。

国税関係帳簿

自己が発行した帳簿

・総勘定元帳
・仕訳帳
・その他補助簿

該当条項

4条第1項
作成データを保存（帳簿申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証

国税関係書類-決算関係書類

自己が発行した書類

・貸借対照表
・棚卸表
・損益計算書
・その他決算書類

該当条項

4条第2項
作成データを保存（書類申請）
4条第3項
紙のスキャンデータを保存
（スキャナ保存申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証

国税関係書類-取引関係書類（紙）

自己が発行した書類の写し

・請求書控
・見積書控
・各種契約書
・領収書控
・注文書控
・その他準ずる書類

相手方から受領した書類

・請求書
・見積書
・各種契約書
・領収書
・注文書
・その他準ずる書類

該当条項

4条第2項
作成データを保存（書類申請）
4条第3項
紙のスキャンデータを保存
（スキャナ保存申請）

JIIMA認証

電子取引ソフト法的要件認証 スキャナ保存ソフト

電子取引

国税関係書類以外の書類

・Web請求書
・FAX※PDF
・メール添付
・電子契約

該当条項

7条(義務)
授受したデータを保存

JIIMA認証

電子取引ソフト

*電子取引により授受した書類は電子での保存が2022年1月より義務化